在数字化时代的浪潮中，数据已经成为推动经济社会发展的重要资源。数据要素市场通过规范数据交易、保护数据权益、促进数据共享，为政府、企业和研究机构提供了丰富的数据资料。它的兴起，不仅有助于提升传统行业的生产力，更为发展新质生产力注入强劲动力。

完善数据要素市场助推新质生产力发展的价值意蕴

在数字化时代，数据成为新的生产要素。数据驱动的资源配置模式，使企业能够实时感知市场动态，根据需求变化迅速调整生产计划，从而减少库存积压的风险，避免资源的浪费。同时，通过数据分析优化供应链管理，企业能实现更高效的物流运作，降低运营成本。

数据要素的充分利用还能为政府决策提供有力支持。政府可以借助大数据分析技术，精准识别社会资源的短板，优化公共资源的分配，提高资源利用效率。例如，在交通规划、教育资源分配、医疗卫生服务等领域，数据驱动的决策能够更好地满足公众需求，提升社会整体福祉。

数据要素市场连接起了数据的需求方和供给方，使数据资源能更高效地流通和配置，这对基于大量数据进行研究的高新技术产业来说极具意义。通过数据要素与产业的深度融合，高新技术产业企业正在经历变革，成为推动经济高质量发展的重要力量。同时，数据要素市场可以整合不同来源、不同格式的数据，促进数据的标准化和规范化，加强跨领域、跨行业的创新合作。另外，数据要素市场的发展还能不断完善相关法律法规和政策环境，为新质生产力的健康发展提供良好的外部环境。

进入2025年，全球人工智能（AI）领域仍然是关注焦点，从政府到企业，从投资、应用到合作，人工智能领域热度不减。AI大模型的训练依赖高质量数据集，完善的数据要素市场可降低企业研发成本，加速技术迭代周期。

当前，数据要素市场在供应链优化、市场体系构建等环节尚未突破瓶颈。因此，深化数据要素市场化改革已成为当务之急。

完善数据要素市场助推新质生产力发展的实践路径

一是建立统一的数据标准体系。为了完善数据要素市场，基础性的任务便是建立一套全面且统一的数据标准体系。这一体系不仅要求覆盖数据的收集、存储、处理、传输和应用等环节，还需确保不同来源、不同结构和不同类型的数据能够无缝对接和高效集成。通过精心制定行业标准和通用标准，可以显著提升数据的可比性和互操作性，从而极大降低数据整合过程中的技术难度和经济成本。

二是创新数据交易模式和机制。创新数据交易模式和机制是完善数据要素市场不可或缺的重要环节。为了构建充满活力且可持续发展的数据要素市场，必须深入探索并建立透明、公正的数据定价机制，关键在于通过深入的市场调研和专业的数据价值评估，确保数据交易价格能够真实反映数据的实际价值和潜在价值。其中，数据价值评估是确定数据交易价格的关键环节。建立透明、公正的数据定价机制，形成合理的数据交易价格体系，有助于保障数据交易双方的合法权益，促进数据市场的健康发展。

三是加强法律法规建设与执行。通过构建完善的法律体系，明确数据交易、使用、保护等环节的法律边界和权利义务，为市场参与者提供清晰的行为指南。同时，加大执行力度，确保各项法律法规得到有效遵循，维护市场的公平竞争秩序，保护数据主体的合法权益，进而促进数据要素市场的可持续发展。

四是加强数据人才培养。加强数据人才的培养和引进，提升整个社会的数据应用能力，已经成为助推新质生产力发展的重要路径。政府在引进和培养数据人才方面应发挥积极作用。通过出台相关政策，如提供税收优惠、设立人才基金、鼓励校企合作等，吸引海外高端数据人才来华发展，为国内数据产业的发展提供强有力的人才支持。此外，还应加强与国际的交流与合作，引进先进的数据技术和教育理念，提升我国数据人才的培养水平。

五是推动技术创新与数据要素市场升级。科技创新是发展新质生产力的核心要素。加大研发投入，鼓励企业进行技术创新，推动传统产业向智能化、数字化转型。政府应通过政策引导和资金支持，营造良好的创新环境，促进产学研用紧密结合，对数据要素市场进行结构优化和升级，为发展新质生产力培育新的增长点。通过搭建开放、共享的数据平台，政府、企业和社会各界可以更加便捷地获取和利用数据资源，推动数据在更广泛的领域得到应用。这不仅有助于提升整体经济的运行效率，还能为创新提供源源不断的动力。

随着人工智能、区块链等技术的发展，数据要素市场将更加智能化、自动化，与此同时，以数据要素为核心支撑，新质生产力的巨大潜力与发展动能将持续释放，进一步推动我国经济实现高质量、可持续发展。

（作者系平潭综合实验区党工委党校〔区行政学院、区社会主义学院〕教师。）